由于疫情的影響和久違的春節(jié)團(tuán)聚，近三個月 ，沒有離開西安出差了 。今天開啟了2023年以后第一次出差 ，目的地 。一個秦嶺之隔的蜀國蓉城成都 。

      這幾天，一個怪物chatGPT，攪的全世界不得安寧， 攪的很多人把關(guān)注點(diǎn)從“烏俄沖突” ，“中國流浪氣球 ”已經(jīng)轉(zhuǎn)移到這個人工智能的頂尖技術(shù) chatGPT，朋友圈里每十個人里面，就有一個人在談 。朋友們見面不談它，好像到了另外一個落后的世界。

       作為“好事者”， 谷哥也花點(diǎn)碎銀了解一下，體驗(yàn)一下 ，尤其是看它對傳感器界的了解有多少？個人初步感覺 ：

      第一，“大忽悠 ”，有時會嚴(yán)重誤導(dǎo)行業(yè)初入者 ；第二，野路子算卦人 ，拼湊沒有基本錯誤的大話，通用話或基本常識；第三 ，“小聰明 ”敢說，敢分析 ，敢下結(jié)論 ；

     窺一斑便知全豹，chatGPT還有很長的路要走 。閑話不多說 ，結(jié)論讀者可以自己最終得出 ，看看下面的對話框：

    先提第一個問題 ？具有專業(yè)性又有普遍性的傳感器問題  ？

看看答案 ！

      回答的第一點(diǎn)，上半段還有點(diǎn)譜，下半段簡直是胡說八道 “怎么實(shí)現(xiàn)信號的電化學(xué)采集 ”？？回答的第二條就是大話，通用話沒有錯誤，也沒有什么指導(dǎo)意義 。

      第二個提問？比較具體，比較專業(yè)。

    MCS高端工業(yè)壓力傳感器是西安中星測控公司獨(dú)自創(chuàng)新研發(fā)的尺寸并不是很小， 精度要遠(yuǎn)比它講的要高。 后面的多種協(xié)議還沒有開始開發(fā) ，怎么會有這樣的結(jié)論呢 ？

    再看第三條提問 ？把工業(yè)壓力傳感器的范圍擴(kuò)大到壓力傳感器，難度系數(shù)降低 ？ 

     如果你是傳感器界的人士，你覺得這個答案應(yīng)該打多少分呢？我打分低于30分！

     再看第四個提問，比較簡單的問題 。也可能中文的網(wǎng)絡(luò)里出現(xiàn)的頻率比較多！

      哦呵，難度提高了嗎！竟然難住了chatGPT， 真不容易， 真沒想到 ！

      同一個問題，試著用英文去問一下，也許會有不同的答案，畢竟英文網(wǎng)絡(luò)里面的信息可能會更多！

     大家覺得這個答案如何 ？全世界目前只有幾百種不同的傳感器 ，溫度傳感器應(yīng)用最為廣泛 ，例如 ，消費(fèi)電子 手機(jī)和PC等 。其他的有壓力，力，聲學(xué)，光學(xué)，化學(xué) 等。如果你是初入傳感器行業(yè) ，你會得你會打多少分？ 如果你是行業(yè)里面十年以上 ，你又會打多少分 ？

      第七個提問，用英文問高端MCS傳感器發(fā)展現(xiàn)狀?畢竟這個產(chǎn)品還沒有開始正式打開國外市場 。

      作為mcs壓力傳感器的發(fā)明者，看了以后還是不由得笑聲突發(fā)。它認(rèn)認(rèn)真真的回答，認(rèn)認(rèn)真真的瞎說，只要你敢問chatGPT就敢回答。

      第八個問題？全球壓力傳感器的發(fā)展趨勢和最新技術(shù)，這個應(yīng)該容易回答。

      也許因?yàn)橛⑽木W(wǎng)絡(luò)里面的數(shù)據(jù)比較多 ，這個問題拼湊的還是有一點(diǎn)譜 ，人工智能確實(shí)需要大量的數(shù)據(jù)支撐 。

      第九個問題 ，又回到關(guān)于我們西安中星測控公司的mcs壓力傳感器上 。我們mcs的主要特點(diǎn)是什么？

       回答令人啼笑皆非，不知道它從哪拼來的六條，還真是有智能拼裝的特點(diǎn)如果真有讀者查詢，這就嚴(yán)重誤導(dǎo)了讀者，會影響我們產(chǎn)品的推廣?？纯次覀冋鎸?shí)的性能 ！

     同樣一個問題？用中文提問一下，感覺中文里面的信息應(yīng)該多，回答的應(yīng)該更準(zhǔn)確一些，但是卻很失望！很失望！感覺這個人工智能很失??！

     這個回答很令人沮喪，錯誤太多，真不知道智能計算是怎么得出的這個結(jié)論，同樣有興趣的朋友們可以了解我們真實(shí)的性能特點(diǎn)，比較一下？

       chatGPT ，在傳感器的領(lǐng)域，你真是一個大忽悠，小聰明 。看來要在專業(yè)領(lǐng)域里面應(yīng)用 ，還差的很遠(yuǎn)很遠(yuǎn) ?？赡苣阋簿湍芎鲇埔幌峦庑邪?。

      作為一個外行 ， 我再試一下第十個問題 ？生物領(lǐng)域的問題 ？因?yàn)槲掖_實(shí)是一個“生物知識盲 ”。

      作為外行 ，我感覺他說的都對 ，可能還開闊了一下我的視野 。不知道生物界的朋友怎么看待這個答案？

#2023.02.09.17：30 .G1975 .經(jīng)過綿陽#

      有很多網(wǎng)絡(luò)在談，chatGPT 確實(shí)可以替待很多初級的工作 ，比如方說初級編輯 ，初級咨詢?nèi)藛T 。就我這一點(diǎn)點(diǎn)小小的測試 ，我覺得問題比較大 ，如果我們的初級人員不認(rèn)真的研究行業(yè)， 依賴于chatGPT，會嚴(yán)重誤導(dǎo)讀者， 甚至于阻礙了自己的進(jìn)步 。

      人工智能一定要從各個細(xì)分的專業(yè)領(lǐng)域來認(rèn)真的打磨 ，收集數(shù)據(jù)，解決通用的或者基礎(chǔ)的問題 。

     chatGPT，以現(xiàn)在的定位路途遙遠(yuǎn)  。

     chatGPT，就像一個兩三歲的小頑童 ，人們可以向他提出各種問題來娛樂 。

     chatGPT，就像路邊，野路子算卦人 ，講一些不大不小， 似是而非的答案 騙取路人的一點(diǎn)小錢 。

     chatGPT，靜待十年后再應(yīng)用 ，看是否能真正解決一些細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)問題 ！

#2023.02.09.19：17.成都出租車中#